2018青岛国际届啤酒节，青岛西海岸新区大数据局要求本届啤酒节彰显智慧运营的主题、开展全域旅游示范区引领旅游规划和建设尝试。因此联合中国电信青岛分公司大数据中心共同打造了青岛2108国际啤酒节大数据智慧运营平台应用。 本届啤酒节青岛电信根据大数据局要求，对啤酒节景区进行了全方位监控，包含了客流监控、来源地分析、游客属性分析、消费分析以及景区热图分布展示，青岛电信与大数据局精诚合作，共同打造了本届智慧运营啤酒节，为啤酒节的后期发展奠定了数据储备基础并对啤酒节的未来拓展创新提供了新的方向。 旅游类大数据智慧运营平台主要解决： 感知需求：实时采集旅游全程的各类指标参数，描述用户体验，挖掘用户需求。 引导需求：预测未来发展变化；增加服务资源，引导旅游出行，避免热点群体事件。 创造需求： 针对共性偏好，开发新的旅游产品及服务；提升旅游服务短板，创造旅游附加价值。 从而化被动为主动，实现游客需求及体验的精细化管理。 平台应用主要功能如下： 客流量分析： 按月/按天等统计省/市/景区的游客量、流入量、流出量变化趋势。 游客景点游玩、住宿、消费场所的分布特征。 根据出行距离和目的地停留时间分析游客的停留规律。 来源地分析： 通过景区移动用户数据，分析出景区游客来源地构成情况。 可根据归属地和常驻地按省和市进行客流来源地分析。 根据游客职住地行为规律判断游客常驻地并建立模型。 属性分析： 通过景区移动用户数据，分析出景区游客构成情况；包括性别、年龄、民族等分类。 数据采自CRM系统，来源真实准确。 消费分析： 分析游客出行交通方式。 分析游客终端及价格。 分析游客电信消费能力。 分析游客刷卡能力。 分析游客消费场所特征。 综合分析游客消费潜力指数。 景区热图： 直观热图展示。 实时客流量监控。 某时段内总客流量分布热度分析。 获取信令数据OIDD判断位置信息。 15分钟更新频率。 去除本地人和过路人 应用场景 1.实施监测，预测预警，挖掘规划 通过对旅游景区进行实时客流监控，及时掌握客流分布及密度。根据历史游客量变化对景区的游客趋势进行预测及预警，挖掘热门景点、热门旅游路线。 2.画像分析 通过对游客属性、来源地、出行工具、住宿及消费等分析，洞察游客画像，挖掘游客多方面行为特征，揭示旅游规律及因素关系、游客商业影响力，拉动区域商业影响力。 3.助力扶贫，履行责任 响应国家精准扶贫政策，在清华大学和国家旅游局的指导下，通过数据分析，发展旅游经济，助力旅游扶贫。 4.量身定制，以小见大 可分析黄金周或小长假旅游数据指标，并可视化数据，结合旅游行业特点，美化加工为专业旅游咨询报告，及时进行潜客挖掘及市场营销。