2018智慧城市优秀解决方案评选

目前，金融企业的各业务系统所产生的各类数据种类繁多，数量庞大，且随着时间飞速膨胀，其数据存在着4V特征：数据量大（Volume）、类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、速度时效要求高（Velocity），而这些大数据经过汇聚、挖掘分析所产生的结果，是其经营、决策的重要依据。随着各应用系统对数据需求广度和深度的提升，不仅仅需要分析行内业务系统的数据，更为迫切的需要搭建大数据平台获取外部的数据，满足各部门对数据的需求，为各应用系统提供有力的数据支撑。面对竞争日益复杂的大数据时代，如何更快更好的将数据汇总聚集、融会贯通，提高数据分析挖掘的效率，提高大数据成果的价值，是金融企业所面临的新的迫切需求。 为了适应目前数据发展的潮流，更好的理顺数据之间的关系，从而从纷杂的数据中更好的挖掘出价值数据，从而为企业创造更大的数据价值，建投科技遵循数据本质，开发了混搭的大数据处理平台。项目从数据层面入手，通过建设元数据及数据源管理、数据采集子平台、大数据基础子平台、大数据分析子系统、大数据应用子系统、服务管理子系统、运维管理子系统等系统模块，实现自助的BI模式、更全面的数据、更快的数据分析、更高性价比的物理架构方案、更深入的数据洞察力、数据驱动决策等能力，以对各种不同种类、不同结构的海量数据的高效处理，解决金融企业的各类信息无法快速汇聚、及时处理反馈有效信息的问题，并降低其数据处理的成本。 本项目是从数据采集、存储、处理到分析应用到应用端产品解决方案，打造平台支持对多源异构的海量数据的高效采集，满足结构化、非结构化数据多种数据存储策略，实现数据的高效分布式并行处理；有效集成开源分析工具，实现对海量数据的深层挖掘分析，为上层的数据应用提供丰富的分析手段。平台还提供对采集、存储、处理和分析等核心过程的自动化调度机制，使分析过程更具智能化，使其能从海量数据中挖掘出有效的信息，获得更好的商业价值。