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本项目是在智能光伏云平台的基础上，运用农业大数据理念技术和采集方法对数据分析与挖掘，研究开发贯穿从耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各个农业生产环节。 1、 组成模块 智慧农业管控云平台包含：一个平台、5个子系统。 一个平台是指建设：智慧农业管控云平台 5个子系统分别是：远程智能监控系统、标准生产管理系统、产品安全追溯系统、农技指导咨询系统、市场营销系统。 2、 功能设计 该项目有5大功能设计，（1）远程智能监控系统，包含传感器采集系统、智能水肥灌溉、农业气象站、视频监控系统部分组成，是项目的基础建设。 （2）标准生产管理系统是建立标准化生产管理流程，自动进行任务创建、分配与跟踪。 （3）产品安全追溯系统可自动采集作物的生长信息，并进行档案创建。 （4）农技指导咨询系统将建立专家库资源，并搭建涵盖蔬菜、瓜果等主要作物的农学知识库，通过多种方式获取专家帮助。 （5）市场营销系统可以帮助用户通过简单的操作轻松建设自己官方网站，随时进行内容的编辑即可实现管理维护 3、 数据共享 结合农业产业体系业务建设需求，依托统一数据标准，基于相关应用系统的建设，构建农业统一数据共享中心，实现数据同意存储、用以管理，为协同应用于科学决策提供数据基础。 该项目数据共享从2方面实现：（1）采集参数数据共享，实现行业内数据互通；（2）建立农业数据库，实现跨部门、跨园区的数据共享及对外数据共享。 4、 信息安全 根据《信息系统安全等级保护基本要求》安全建设满足物理安全、操作系统安全、网络安全、传输安全、数据库安全、应用、管理安全体系，确保智慧农业管控云平台系统的安全保密。 5、 创新特性 （1结合大数据分析，实现作物灾害预警、采收预报。 研究作物环境信息、生长信息分析处理技术，采用大数据技术，实现作物霜冻、日烧等灾害的提前预警，并精准判定作物成熟期，解决传统粗放型管理灾害预警滞后、采收时期不当等问题，让农户学着“用数据说话”，大大节省人工，提高管理效率。 （2结合机器学习和人工智能技术,建立环境补偿模型。 建立小环境封闭农业生产调控和管理系统，通过对环境参数的采集，建立环境因子模型，并针对不同的作物生长过程进行环境拟合。并利用机器学习技术，针对生长管控过程进行学习，以达到最优化的环境补偿控制，同时利用人工智能技术，自主进行运作，通过智能化技术完成整个生产全流程的管理和追踪。 6、应用前景 2018-2023年中国智慧农业行业市场发展现状及投资前景预测报告表明，以应用为基础的智慧农业市场有望从2016年的90.2亿美元达到2022年的184.5亿美元的规模，年均复合增长率13.8%。