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组成模块和功能设计 （1）建立二维码货物标识认证系统，通过掌上“APP”和网点系统给货物带上“身份证”。发件人寄送货物时，快递员使用APP软件采集录入运单信息，对寄件人的人脸、身份证拍照并采集信息，对货物内的物品逐个拍照，逐个填写货物名称，采集的信息均须录入系统，整个信息采集时间不超过一分钟。 （2）开发依托机器视觉和神经网络技术的图像识别系统，通过X光机和人工智能让货物无死角展现“相貌”。机器视觉技术主要用计算机来模拟人的视觉和学习过程，通过人工智能神经网络深度学习技术，使系统能够进行自动学习，不断提高系统识别图像的能力，达到收集管控的效果。在检测的过程中，机器视觉技术会自动将快递员在收件时对物品所拍的图片和x光机的直接检测结果与系统内物品信息进行比对，自动挑出与记录不相符的物品，并反馈结果。据此有效发现违禁物品，及时开箱查验。 （3）开发危爆物品智能检测系统，通过物理探测和准确识别，提升货物安检“待遇”。采用先进的+离子迁移光谱技术，在不打开检测对象的外包装的情况下，对可疑货物通过该系统进行二次检测, 可以自动分拣出X射线不能准确检测的可疑货物，准确地将隐藏在货物中的炸药、毒品及违禁的化学物品等探测出来，进行安全处理。 数据共享 人工智能寄递物流管控系统完善了后台大数据自动研判分析功能，通过大数据库和自主研判，升级警务管控效能。系统按照“资源整合集约化、信息研判精细化、成果应用最大化”的原则，将后台大数据自动研判分析功能植入人工智能寄递物流管控系统中，实现货物流向跟踪管理、人口信息及地图查询定位和重点人员比对查询。 信息安全 数据传输，采用数据加密后再传输，保证数据传输安全。数据存储，实时数据传输，与大数据结合，数据存储安全高效。数据权限，对数据读取采用严格的权限控制，保证数据操作安全。数据防黑，对数据采用多模加密防护核心数据安全，防止黑客攻击。 创新特性 （1）货物流向跟踪管理：由系统自动分析货物的流向地点，与输入的全国高危地区进行匹配，对重点流向货物进行二次检测，发现可疑物品交由公安机关开箱查验。 （2）人口信息及地图查询定位：按姓名、身份证号、出生日期、民族、电话号码等条件自由组合查询，即可查询相关人员的基本信息、居所地图定位、家庭成员等关联信息。 （3）重点人员比对查询：在掌上APP和网点安装专用人脸识别系统，自动抓拍人脸并上传人脸图像，进行身份核查，由系统自动将收集到的人员信息与公安机关重点人员信息库进行比对， 一旦发现寄件人或收件人与重点人员匹配，系统立即报警提示。 应用前景 人工智能寄递物流管控系统实现了利用现代科技达到对寄递物品的全流程管控，既实现了科技强警、减少了警力配备和支出，又有效破解了寄递物流行业的安全监管难题，可广泛应用于海关物流、机场、高铁站、重大会议场所、政府机构、机关大楼、大型活动等领域。