2019青岛智慧城市典型案例评选

我国农业种植物种资源极为丰富，农业土地位居世界前位，但产量与使用效率不高，与国际农业发达国家相比，种植技术与自动化、信息化程度还有很大差距。我国的农业生产已逐步由传统生产向现代设施种植方式和精准种植转化，现代化种植体系正逐步建立。近年来在国家农业产业政策影响，农业种植也迎来了变革式的良好机遇，农业工厂化生产正逐步发展建立，在大数据爆发式普及、5G革命式发展的良好机遇，涵盖农业自动化控技术、通讯技术、大数据技术的工厂化种植将成为最顺应主流的生产方式。 本方案针对我国传统种植行业技术创新程度偏低，智能化水平差，种植管理粗犷，工艺原始，管理混乱，作物品质不稳定，且成本不合理包括原材料、肥料、水缺失和浪费两极分化现象明显，人力资源浪费等问题而研发的一套基于行业特点量身打造的应用解决方案。 我公司依托目前行业现状，研发推出“森创PLUS智能工厂化种植系统解决方案”，使种植区内环境、设备、作物进行智能联动，影响因素提前预判、设备自动化适时调节，实现种植流程的智慧型管理与控制。同时基于生产过程中的实时数据和历史数据，通过数据分析、数据挖掘技术迭代，使得种植管理系统化，种植过程管理体系化，成本管理合理化，决策智能化，质量追溯标准化。 本方案在业内率先引入基于地理信息的局域微气象预测技术，结合生产数据分析建模，有效评估并通过具有自学习及自适应功能的智能化控制设备营造植物生长最佳环境，实现农业种植精准管理。 系统主要功能描述如下： 1、通过环境监控与信息管理系统，完成工厂智能设备的互联互通，从而实现生产管理与控制的系统化与智能化。 2、通过数字传感器，改善数据采集标准，以保证数据采集的准确性和实时性。 3、通过对所采集的数据进行大数据分析与挖掘，并将相关分析与挖掘结果应用于种植生产，从而为生产决策提供数据支撑和指导，有效避免错误决策的发生。 4、通过自学习能力，能够利用所学到的知识以及已有的专家知识来改善与优化种植工艺流程，完善生产质量溯源体系，从而为标准化种植生产体系创造条件