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2013年，伴随着汉诺威工业博览会在德国的举办，工业4.0的战略于两年之后在此博览会中正式被提出。这一概念的提出在欧洲乃至全球工业业务领域都引起了极大的关注和认同。工业4.0描绘了制造业的未来愿景，提出继蒸汽机的应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后，人类将迎来以信息物理融合系统(CPS)为基础，以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命。工业4.0将互联网、大数据、云计算、物联网等新技术与工业生产相结合，最终实现工厂智能化生产。“智慧工厂”的提出是基于物联网，大数据云平台智能制造相结合，整合资源，基于行业行情从实际出发从研究到开发一致贯穿数据分析及采集，集智能化制造化于一体。从Logo检测、一维码检测、包装喷涂检测 、铭牌检测 、布局检测、外壳检测等各个工业生产环节着手，进而解放人类双手将数据与智能相结合实现工厂的智能化数据化。 1、 组成模块 智慧工业管控平台包含：一个平台、4个子系统。 一个平台是指建设：智慧工业管控平台 4个子系统分别是：信号采集系统、信号传输系统、中央处理器系统、执行系统。 2、 功能设计 该项目有5大功能设计，（1）信号采集系统采集机器信号，通过信号传输系统将该信息传输给中央处理系统； （2）中央处理系统将信号进行归类、分析、经由设定的程序算法得出结论，并将其转换成指令，经由信号传输系统发送给执行系统； （3）执行单元通过声光，抓拍进行机器管理，从而实现工厂智慧化，并可以实现将采集的数据上传到网络中心，成为数据采集点，实现机器的智慧调度调控。 3、 信息安全 根据《信息系统安全等级保护基本要求》安全建设满足物理安全、操作系统安全、网络安全、传输安全、数据库安全、应用、管理安全体系，确保智慧工业管控平台系统的安全保密。 4、 创新特性 （1）智慧工业管控平台对各子系统运行情况进行综合防范，时时动态掌握报警情况，减少劳动强度。 （2）系统的综合统筹管理可使设备按最优组合运行，在最佳情况下运行，既能节能，又能大大减少设备损耗，减少设备的维护费用，从而提高监管力度和综合管理水平。 5.应用前景 工业4.0 时代，工厂的自动化设备通常只能应对精确位置，不像人工可以处理简单偏差。而机器视觉能缩短这一差距。根据公开资料，2016年中国机器视觉市场总额达到38亿元，近5年复合增长率达到26.6%。根据前瞻产业研究院发布的《机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据显示，2015年机器视觉市场规模达3.5亿美元，占全球8.3%，增速达22.2%，位居全球首位，中国已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。2016-2020年，中国机器视觉市场增速预计将保持在20%以上，将达到十亿美元级的市场空间