2020青岛信息化典型案例评选活动

案例描述

一、应用系统逻辑架构： 青岛市场监管风险监测系统的总体架构是基于信息化环境下的平台思维，采大数据处理、移动互联网、人工智能、风险监控等关键技术，通过不断扩大利用政府（企业）信息和服务资源，依托数据挖掘和人工智能，开发开放、安全、可控的Web服务，提升易用性，打造全新的松耦合、高效和高可用的信息化风险监控平台，创新市场监管新模式，为社会治理现代化带来新动能。其整体架构如图所示。 1、网络信息采集 利用智能爬虫技术，采用广域采集和深度采集引擎，实时从互联网上抓取与市场监管执法相关的信息；去除采集信息中的重复信息，进行相似度分析，自动过滤采集信息中广告、版权、乱码等垃圾信息；实现文章标题、关键词、敏感词、发布时间、作者、摘要等要素的识别、抽取。主要包括网站配置、采集引擎、网络信息抓取、网络信息处理、网络信息分析等功能模块。 2、网络信息分析 经自动分析处理、信息加工后，筛选出与市场监管违法行为相关的信息，推荐给用户，包括违法行为识别、地区识别、主体设别和专题识别。 3、信息整合 整合市场监管内部与风险监控相关的各类业务数据、外部不良行为数据、网络情报信息、风险专题信息。 4、风险监控专题数据库 保存经过清洗、转换和关联比对后的市场监管内部业务数据、外部不良行为数据、网络情报信息、风险专题信息，以及新建立的各数据之间的关系。 5、支撑服务 为平台中各类应用提供共性的支撑服务，包括风险监测专题模型、风险评估预警模型、GIS服务和日志服务等模块。 6、风险专题应用 提供平台中新构建的风险专题相关的应用功能，包括新建专题、专题维护、办理情况、涉事主体、地区分布和违法行为分布等模块。 7、12315风险分析 根据新版12345政务服务热线话务平台的受理数据分类，对12345数据进行风险分析，包括数据导入、数据基本情况分析、群众诉求热点分析、关键词高级检索和生成分析报告等模块。 8、风险评估 运用风险准则和研判模型，对风险源进行分类分级评定，包括情报风险等级辨别、监测风险识别、阈值对比、标准匹配、结果匹配、风险准则维护、风险模型构建和验证维护等模块。 9、风险预警 利用风险评估结果，实现风险实时预警，包括区域预警、主体预警、时间段预警、领域预警等模块。 10、互联网数据整合 建立与市场监管相关的互联网外部信息资源目录，扩充互联网采集范围，优化原鹰眼系统定向采集模型和广域采集模型。 11、风险数据接口 与开放服务中台进行数据对接，获取市场监管业务数据、信用归集数据等。 12、平台服务门户 用户获取情报和预警服务的门户，包括Web访问门户。 二、具体功能： 1、风险专题模型构建 风险专题模型构建用于根据市场监管执法工作的需要，设立互联网情报信息的搜索主题和方向，针对特定涉嫌违法主体或者违法行为抓取相关情报信息。比如，想了解掌握当前食品安全、药品安全中存在的问题，就可以通过制定专题搜索任务，利用相应的定向监测模型，自动广泛、持续地深度搜集，从中挖掘出有价值情报线索。 2、12315风险分析 根据新版12345话务平台的受理分类，对数据进行分析并导出分析报告。 3、风险评估子系统 根据风险事项，建立风险清单和风险指标量化评价体系，在组织专家开展风险会商基础上，运用商定的风险准则和研判模型，自动完成风险感知、风险识别、风险分析和风险评价，对风险源进行分类分级评定。 4、风险预警子系统 通过风险评估，确定风险等级，实现风险实时预警功能，对有关责任领导、相关处室、区市局，发出风险预警通报。 5、风险数据接口 中台数据接口 与开发服务中台进行对接，调用中台服务资源中心数据接口，按数据资源目录获取市场监管业务数据、信用归集数据等。 离线数据接口 对中台数据服务之外的业务数据，例如省级平台的数据。平台支持人工导入离线数据文件的方式整合数据，导入过程记录处理日志。 6、互联网数据整合 互联网数据资源目录 通过对信息资源核心元数据进行有序排序，建立与市场监管相关的互联网外部信息资源目录，通过信息资源核心元数据的描述，信息资源目录使用者能够准确地了解和掌握信息资源的基本概况，发现和定位所需要的互联网信息资源。