大数据人脸识别系统（传统超市赋能）

案例亮点

系统基于云存储进行部署，无论在系统的稳定性与安全性方面都能够得到保障。前端摄像机就近通过超五类网线接入层交换机，快球摄像机、枪式摄像机、半球摄像机的视频信号均通过网线传输；快球摄像机的控制信号同样通过网络传输到前端摄像机，实现管理控制。报警系统用于防范重要区域的入侵报警，在上述重要前端安装各种不同功能的报警探测装置，通过防盗报警主机的集中管理和操作控制，如布、撤防等，当系统确认报警信号后，自动发出报警信号，提示相关管理人员及时处理报警信息。同时可以对小偷进行锁定，进店系统即可报警。通过店铺自建的宽带互联网，可以直接在监控中心电脑上看到各店铺的现场情景图像，也可以通过监控中心的监控电脑向前端店铺网络摄像机、快球摄像机发出控制指令，调整摄像机镜头焦距或控制云台进行局部细节观察，对店铺进行远程实时抽检监控。在监督店铺是否规范经营的同时，也确保买家商家在店铺正常、安全地买卖，并对违反规定的进行处罚提供依据。在店内管理方面，系统不但提供对录像的查看、回放、保存等基本功能，也有员工考勤、店面巡查、培训、工作汇报等基本功能，日常的管理完全可以在这个平台上实现。系统自动对人脸进行拍摄、识别、存储、分析，凡是进店人员都能够进行抓拍。新客户或是老客户系统可以自动识别，通过打通线下零售系统，可以对本人的消费特点进行分析，除了对个体的分析，系统还可以对进店人员的年龄段、性别等属性进行自动鉴别，自动生成分析报告，可以作为门店管理人员进行业务经营的参考数据进行使用。进店人员在店内的行走轨迹系统采集下来以后可以形成店内的热区图表，展示门店内哪些区域人员流动率高，哪些地方人员流动率低，可以根据此数据合理安排商品的陈列。目前已落地500家。