DUCG（动态不确定因果图）智能辅助诊断系统

案例亮点

DUCG（动态不确定因果图）智能辅助诊断系统为国际核能院院士，中国人工智能学会会士、中国人工智能学会-不确定性人工智能专委会主任张勤创立的人工智能理论模型，与北京协和医院、北京宣武医院、北京朝阳医院等8家三甲医院专家深度合作，将AI技术与医学诊断技术深度融合，构建基于主诉症状的知识库，应用于临床辅助诊断，提高临床医生疾病诊断准确率，降低误诊、漏诊率，经国内8家三级医院开展的第三方住院病历测试准确率高达95%。 DUCG智能辅助诊断系统系“百名院士百亿基金”联盟轮值主席张勤院士科研团队与北京协和医院、北京宣武医院、北京朝阳医院等8家三甲医院的30多位临床专家和北京清睿智能科技有限公司深度合作的研究成果，将AI技术与医学诊断技术深度融合，构建基于主诉症状的知识库，应用于临床辅助诊断。经国内8家三级医院开展的第三方住院病历测试，准确率高达95%。 DUCG临床智能辅助诊断系统集中部署在胶州市卫生健康云服务数据中心，节省部署、运营成本。通过与区域各医疗机构业务系统进行对接，将智能辅助诊断服务融入临床医生接诊环节，实现与医疗机构各相关业务系统的互联互通与数据共享，通过患者主诉、现病史等信息采集，经智能分析给予提供相应初步诊断，并根据实际情况推荐最佳辅助检查项目，系统获取到检验检查结果等信息后会进行再次分析诊断，并进一步提供推荐其他检查项目，逐步完善确诊信息，最终给出科学、规范的疾病诊断。系统还会给出相应疾病的鉴别诊断的文字描述、图像展示、疾病诊疗规范等，帮助临床医生对相关疾病进行更加系统的学习。此系统的应用为临床医生提供了科学规范的疾病诊断，对于降低误诊率、漏诊率和提高临床医生业务水平具有非常重要的意义。 目前DUCG智能辅助诊断系统已在胶州市4家二级医院、18家镇（办）卫生院、社区卫生服务中心及500余处村卫生室全面推广应用，实现市、镇、村基于人工智能的辅助诊断服务全覆盖，将三甲医院专家知识架构深度应用于基层医疗机构。三甲医院专家无需基层坐诊，通过信息化手段实现其专业化服务的延伸与下沉，使居民在基层医疗机构即可享受到三甲专家的服务，有效提升基层临床医生的诊断水平，降低基层临床医生的误诊、漏诊率。 DUCG智能辅助诊断系统在全市的广泛应用，对基层医疗机构业务能力提升和居民健康水平具有深远意义，更有利于探索适用于我国基层医疗卫生机构的可复制、可推广的应用模式，为国家基层首诊、分级诊疗政策落实提供有力技术支撑。