大型港口拖轮智能调度系统

案例亮点

完整的拖轮调度智能化解决系统。本案例通过研究拖轮调度的行业特点，分析调度人员在拖轮派遣过程中考虑的主要因素，形成基于多因素考量的拖轮智能调度算法，将算法集成到船舶AIS信息以及港区的电子海图系统，实现了作业船舶以及拖轮的可视化，可以实时跟踪相关船舶的位置信息，实现调度中心与拖轮之间的消息、短信、语音、高频以及断点续传的多通道的信息通信机制，确保拖轮作业指令及时下达与响应。 能够实现数据共享并挖掘数据的应用价值。拖轮智能调度系统属行业内首创智能派遣拖轮系统，彻底颠覆港口调度几十年的传统作业模式，利用大数据、云计算、互联网等技术，结合拖轮使用规范、人员班制等10多个因素进行智能分析、自动学习，利用GPS+AIS电子海图进行船舶位置定位，达到科学调度、优化流程、节能减排的目的。 采用多种技术保障安全稳定运行并实现信息安全管控。根据本案例实施的智能调度系统运行在集团或公司局域网之内，与外部网络隔离，服务器及终端电脑均安装符合规定的安全软件，设置为自动更新模式，保障系统稳定运行；为保障信息的安全存储，以阿里云为系统服务平台，并定时自动导出到备份服务器上；为避免人为的干扰或破坏，我们在系统中实现了严格的权限管理，以保证系统安全运行。 具有良好的用户体验。通过电子海图技术和智能调度算法的高效集成，搭建了友好的人机交互界面，能够快速实现智能派遣，目前，该系统已在集团中央调度室、拖轮公司、引航艇等部门和船舶应用，提升了拖轮调度的科学性极合理性，降低集团调度人员的劳动强度，减少了拖轮的空驶时长以及待时时长，得到了使用部门的充分认可。 具有良好的应用前景。针对拖轮调度的智能化专用建设案例，采用了当前先进的软硬件集成技术，具有良好的可操作性，通过与生产系统进行有效衔接，实现拖轮调度的高效运作，提升拖轮作业效率8%以上，节约燃油费用230万元，对全国拖轮行业有较好的推广应用意义。