青岛中科蓝迪信息科技有限公司坐落在青岛西海岸新区，由中科院院士周成虎创立，作为中国科学院地理信息与文化科技产业基地科技服务网络的成员，以遥感大数据应用与地理信息行业解决方案为核心业务，肩负提高空间信息技术服务经济社会发展的重任。中科蓝迪秉承“创新地理知识，共享地理价值”的发展理念，立足青岛，服务全国，面向世界。
以智能化土地利用/覆盖数据生产线为基础，面向农业行业，定制适用于农业应用需求的遥感数据生产子模块，包括耕地地块智能提取生产线、作物类型识别生产线、作物长势动态监测生产线等，形成面向农业行业的标准化遥感数据产品，为农业管理、农业生产和经营提供全方位、可定制、持续更新的精准服务与决策支持。
农田时空数据处理系统将地理学分区/分层/分级的思想、遥感的机理模型与机器学习智能计算方法方法相紧密结合而设计与实现，以亚米级高分影像为本底输入，输出精细的耕地图斑数据，并可在此基础上进一步定制生产作物类型数据、长势数据等。 从整体架构上，农田时空数据处理系统将后台的数据管理、计算工具和任务执行与前端的人机交互式操作分离，由统一的工作流进行串联，分为：数据/计算/任务管理模块，地理区块划分/影像合成/分层提取/属性赋值/结构重组/图斑处理的计算模块，样本制作/分区控制/产品定制的终端模块、外业验证APP等四大部分（如下图所示系统架构）。 农田时空数据处理系统将高分影像，土壤、土地资源以及土地类型等地理学相关的专业研究成果和知识，多源异构数据综合利用。充分吸收和紧密结合分区/分层/分级的地理学分析方法、深度学习/迁移学习/强化学习的机器学习技术、时空协同反演的遥感机理模型，并将各个功能模块化，流程化。生产线将有效结合机器学习智能算法、外部知识与资料库、生产流程管控平台三大法宝，让机器逐步学习到外部知识和专家经验，实现生产线按的智能化、高效化。 基于此系统生产的数据可开展玉米、水稻、小麦、大豆、油菜、烤烟等主要作物的监测调查工作，帮助实现农业产业结构的常态化监测及评价，是帮助全覆盖、精准摸清全省种植结构的可行途径。利用亚米级高分影像提取与更新种植地块，利用地面调查手段获取当年各县域的种植类型采样（用以样本训练与验证），利用多期光学影像对应种植季特征的综合分析提取各地块的种植类型，从而获得全域覆盖、精准、及时的种植结构信息。
基于农田时空数据处理系统定制的齐河县耕地地块数据、作物类型数据、长势数据等，为实现农田建设项目的监测监管提供了数据基础，实现了农田监测监管的种植结构一张图、长势一张图、非农非粮化监测一张图。
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